太阳能公司通过采购线索或开展社交媒体营销获得新客户。然而，线索成本明显增加，社交媒体营销的成功率仍然很低。
一些公司在他们过去的数据库中有许多这样的线索。一段时间后，这些线索都成为“冷线”，因此计算再次联系潜在客户的工作对于销售来说是否值得很重要。这个问题对于新获取的线索来说也一样。
丹麦创业公司Shiney AI创始人Albert Bakhoj和Oliver Rasmussen表示，这个销售负担可以降低，效率也能提高。为实现这一目标，Shiney AI依靠电子邮件营销和短信以及人工智能再次联系潜在客户。
“我们使用Meta的 Llama、Anthropic的Claude和OpenAI的GPT等各种AI程序来个性化地处理潜在客户，”Bakhoj解释道。“这使得营销更个性化，而不是像群发短信或电子邮件。我们的经验显示客户能够感到更直接的联络，并相应地做出反馈。”
Shiney AI系统也能处理新线索。公司目前正在德国、美国、加拿大和澳大利亚的安装公司测试这一方法。
这家创业公司在美国市场展现了初步的成果。在一家安装公司，其尝试复活8个月前在新泽西的销售线索，通过电子邮件和短信联系了1355个地址。24小时内，近400个潜在客户回应，3%仍在考虑光伏系统，2.1%进行了预约。
Bakhoj表示这个结果比在美国的另一个营销更好。通过使用Shiney AI解决方案进行联络，约5337个现有销售线索中，有1506名潜在客户回复。最后，其中266名客户预约会面，而“旧”线索的重新获取率接近5%。
Shiney AI直接将短信和电子邮件营销与安装公司销售代表的工作日程相结合。这个设置可以确保直接预约和所有可预约时间点的可见性。这个AI系统维持与线索的联络、在销售日历中安排后续电话并向潜在客户发送个性化提醒。
公司表示，Shiney AI程序与安装公司客户管理系统的集成需要七天左右。届时营销可以立即开始。
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